하사비스가 말하는 또 다른 방향은 옴니 모델이다. 지금은 텍스트를 다루는 모델, 영상을 만드는 모델, 게임을 설계하는 모델이 따로 있다. 그러나 앞으로는 이 모든 능력이 하나로 합쳐질 가능성이 있다. 하나의 AI가 글도 쓰고, 그림도 그리고, 영상을 만들고, 과학 문제까지 푸는 것이다.
물론 실제로 하나의 모델이 모든 걸 다 잘할 수 있을지는 아직 알 수 없다. 하지만 이미 구글의 Gemini처럼 텍스트와 이미지를 동시에 처리하는 모델이 등장했고, 영상 생성 모델 Veo도 개발되고 있다. 옴니 모델은 미래라기보다는 이미 시작된 흐름일 수 있다.

 AI가 점점 더 지능화될수록, 인간의 자리는 어디에 남을지에 대한 물음은 더욱 절박해진다.

 - 사고 모델이 고도화되면, 우리는 문제 해결 과정 전체를 AI에 위임하고, 정작 “무엇이 문제인가”를 규정하는 힘을 서서히 잃어갈 위험이 있다. 

 - 도구 사용이 일상화될수록, 사람은 결과를 비판적으로 읽어내기보다 AI가 제시하는 답을 무비판적으로 수용하는 버튼 누르는 존재로 축소될 수 있다.

 - 그리고 옴니 모델이 현실로 다가올수록, AI 내부의 복잡한 추론 구조는 인간에게 점점 불투명해지고, 그 결과의 책임이 누구에게 있는지조차 흐릿해질 가능성이 있다.

이 모든 우려는 단순한 상상이 아니라, 빠른 속도로 다가오는 현실의 한 단면일 수 있다. 그렇기에 지금 우리는 기술의 진보를 환영하는 동시에, 그 이면에 숨어 있는 질문들을 끊임없이 꺼내어 검토해야 한다. 

 위와 같은 AI의 변화는 대학 교육에도 직접적인 메시지를 던진다.

 - 여전히 인간이 붙잡아야 할 능력: 비판적 사고, 기초 수학, 코딩처럼 문제를 구조화하고 맥락을 해석하는 힘. 이는 AI가 빠르게 모방하고 확장하고는 있지만, 여전히 인간의 경험과 가치 판단을 통해 보완되어야 한다.

 - AI에 위임할 수 있는 영역: 검색, 계산, 반복적 작업 등은 기계가 더 효율적으로 수행한다. 다만 그 결과를 비판적으로 읽고, 의미를 해석하고, 필요하다면 재구성하는 과정은 학습자에게 남겨진다.

 - 새롭게 요구되는 과제: 학생들은 AI를 단순한 도구로만 쓰는 것이 아니라, 사고를 함께 전개하는 파트너로 다루는 법을 배워야 한다. 문제 정의와 의미 부여조차 AI가 시도하는 시대에, 인간은 협력 속에서 최종적인 판단과 책임을 지는 존재로 훈련되어야 한다.

🔚 정리하면, 사고 모델에서 옴니 모델로 이어지는 흐름은 우리에게 다음과 같은 질문을 던진다. “우리는 무엇을 배우고, 무엇을 AI에 맡길 것인가?”
이 질문에 답하는 과정이야말로 앞으로 교육과 사회가 함께 풀어야 할 가장 중요한 과제 중 하나가 될 것이다.

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 직장인 햄스터는 로또를 사고, 유리 배추를 자르며, 구름으로 키보드를 만드는 시대. 지금 가장 핫한 콘텐츠에는 AI가 있습니다.

 가장 먼저 주목할 만한 사례는 야나두의 AI 상황극 콘텐츠입니다. 영어가 서툰 할머니와 영어 선생님이 대화를 나누는 설정으로, 단순히 교재의 문장을 나열하는 대신 실제 상황에 쓰는 영어 표현을 알려줍니다. 흥미로운 점은 밈(meme)을 적극적으로 활용한다는 것입니다. 최신 유행어나 인터넷 밈이 대화 속에 녹아들어, 보는 이들은 ‘학습 영상’이라기보다 ‘짧은 코미디 드라마’를 보는 듯한 재미를 느낍니다. 이는 AI가 세대와 문화의 맥락을 반영하는 스토리텔링 장치로 진화하고 있음을 보여줍니다. 

 정서불안김햄찌는 K-직장인 콘셉트를 가진 햄스터 캐릭터로, Sora, HiLuo Premium, Kling 같은 AI 툴을 활용해 제작되었습니다. 유튜브 채널은 개설 몇 달 만에 50만 명 이상 구독자를 모으며 폭발적으로 성장했습니다. 햄찌의 콘텐츠는 직장인의 일상을 패러디하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 햄생역전을 꿈꾸며 로또를 사지만 낙첨되는 일상, 첨부파일 제목을 바꾸지 않고 메일을 보내는 등의 찐직장인의 순간들을 반영하며 공감을 이끌어냅니다. 요리하는 말티즈인 몰티솊은 음식을 만들며 인기를 얻고 F&B 브랜드와 협업이 이어지고 있습니다. 이들의 공통점은 팔로워 요청을 즉각 반영한다는 점입니다. 팔로워들이 댓글로 요청한 행동이나 상황을 빠르게 새로운 콘텐츠에 적용하고, 지속적으로 공급하며 소통하고 있습니다. 

 AI ASMR과 먹방 콘텐츠는 현실에서 불가능하기에 더 큰 몰입을 불러일으킵니다. 대표적인 사례는 유리 과일 자르기입니다. 반투명한 유리로 된 과일을 칼로 써는 장면은 현실에서는 불가능하지만, 오히려 그렇기에 사람에게 더 큰 몰입과 쾌감을 줍니다. 금이나 바위처럼 절대로 자를 수 없는 소재로까지 확장되었고, 수박이나 구름으로 만든 가상의 키보드를 두드리는 ASMR, 용암 스프나 용암 젤리처럼 먹을 수 없는 음식을 먹는 가짜 먹방 콘텐츠로 이어지고 있습니다. AI ASMR은 존재하지 물체를 AI가 창조해내고, 이를 시각과 청각으로 구현함으로써 관심을 끌고 있습니다.

 이런 흐름은 AI가 인간의 경험을 확장하고 있다는 점을 보여줍니다. 상황극에서는 학습과 밈을 결합한 새로운 스토리텔링을, 크리에이터는 소통의 속도로 팬덤을 만들고, ASMR은 현실에 존재하지 않는 감각을 창조합니다. AI는 새로운 경험을 만들어내는 문화 자체가 되어가고 있습니다.